ALLEGATO XII

Allegato XII - Trasparenza per fornitori a valle

Allegato del Regolamento (UE) 2024/1689.

Sintesi Allegato XII

L’allegato XII riguarda le informazioni sintetiche da pubblicare sui contenuti utilizzati per l’addestramento dei modelli di IA per finalità generali, nel rispetto degli obblighi sul diritto d’autore. La sua funzione è aumentare la trasparenza sulle fonti di training senza imporre necessariamente la divulgazione integrale dei dataset. Per i fornitori, implica processi di data governance, tracciabilità delle fonti, gestione dei diritti e documentazione delle politiche di acquisizione dei dati. Per clienti e utilizzatori, offre elementi utili alla valutazione di rischi legali, reputazionali e di compliance. È un allegato particolarmente rilevante per la due diligence su modelli generativi e foundation model. Per la governance interna va trattato come parte dei requisiti applicabili, non come materiale accessorio al testo principale.

Testo ufficiale

1)Una descrizione generale del modello di IA per finalità generali comprendente:

a)i compiti che il modello è destinato a eseguire e il tipo e la natura dei sistemi di IA in cui può essere integrato;

b)le politiche di utilizzo accettabili applicabili;

c)la data di pubblicazione e i metodi di distribuzione;

d)il modo in cui il modello interagisce o può essere utilizzato per interagire con hardware o software che non fanno parte del modello stesso, ove applicabile;

e)le versioni del software pertinente relative all'uso del modello di IA per finalità generali, se del caso;

f)l'architettura e il numero di parametri;

g)la modalità (ad esempio testo, immagine) e il formato degli input e degli output;

h)la licenza per il modello.

2)Una descrizione degli elementi del modello e del processo relativo al suo sviluppo, compresi:

a)i mezzi tecnici (ad esempio istruzioni per l'uso, infrastruttura, strumenti) necessari per integrare il modello di IA per finalità generali nei sistemi di IA;

b)la modalità (ad esempio testo, immagine, ecc.) e il formato degli input e degli output e la loro dimensione massima (ad esempio, lunghezza della finestra contestuale, ecc.);

c)informazioni sui dati utilizzati per l'addestramento, la prova e la convalida, se del caso, compresi il tipo e la provenienza dei dati e le metodologie di organizzazione.